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神经网络是一种强大的机器学习模型,用于处理复杂的数据分析和预测问题。在神经网络搭建过程中,首先需要确定网络的结构和层次,包括输入层、隐藏层和输出层。然后选择合适的激活函数和损失函数来优化网络模型。网络的训练需要大量的数据和计算资源,因此环境搭建也很重要。通常需要使用Python或其他编程语言来编写神经网络的代码,并使用深度
版本:版本3.6.5
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